Massgeschneiderte Lösungen für IT-Betrieb, Cloud Services und KI-Anwendungen auf High Performance Servern.

Machine Learning gehört zu den spannendsten Innovationen in der IT. Mit Deep Learning machen neuronale Netze Daten nutzbar; diese Technologie kann für eine breite Palette von Szenarien verwendet werden. Zum Beispiel, um jede Art von Handschriften zu lesen, Archive zu durchsuchen, Fälle von Betrug zu erkennen und Lösungen für technische oder geschäftliche Probleme vorzuschlagen. Für all diese Anwendungen braucht es moderne schnelle IT-Systeme in einer sicheren und skalierbaren Umgebung – und die bieten wir Ihnen mit unseren IBM Power Servern in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland und der Schweiz. Selbstverständlich betreiben wir auch „ganz normale“ IT-Infrastrukturen für Unternehmen jeder Grössenordnung und Branche, vom regionalen Mittelstand bis zum DAX30-Konzern.

Dokumentenanalyse:  Künstliche Intelligenz in alltagstaugliche Lösungen transferieren

Um die Anwendung künstlicher Intelligenz in alltagstaugliche Lösungen zu transferieren, präsentiert INS ein ganzheitliches Konzept zusammen mit der Planet artificial intelligence GmbH. Planet AI hat Erfahrung: Dort arbeitet man seit 1992 mit den Methoden des Machine Learning und beschäftigt sich mit der Schaffung kognitiver Systeme, die Bilder, Dokumente und Stimmen verstehen. ArgusSearch zum Beispiel ist sehr effektiv in der Handschriftenerkennung oder der Dokumentenanalyse. Das Tool erkennt Postleitzahlen, Städte, Strassennamen und Hausnummern – egal ob gedruckt oder handgeschrieben. Die Lösung ermöglicht die Volltextsuche in digitalen Archiven ohne Indizierung. Eingescannten Schriften können nach Inhalten direkt durchsucht werden. Der Transfer in heutige Anwendungsbereiche ist vielfältig möglich: Krankenkassen nutzen die Technologie zum Beispiel für die Verarbeitung der Dokumente im Posteingang. Diese Technologie kann im Rahmen eines Proof of Concept jederzeit über INS getestet oder auch nur zeitweise eingesetzt werden.

Skalierbare und flexible Ressourcen

Wer darüber hinaus skalierbare und flexible Ressourcen benötigt, in Sachen Sicherheit und Compliance sorglos agieren möchte und keine eigenen Aufwände für Backups oder IT-Betrieb betreiben möchte, für die hat INS die richtige Antwort. Die Application-Container werden durch Sie erstellt und geliefert. Alle Testdaten und Produktionsdaten werden durch Sie beigestellt, ganz egal ob physisch oder aus der Cloud. Betrieb, Verfügbarkeit und Backup werden über Service Level Agreements (SLA) definiert. Neben der eigentlichen Entwicklungsleistung ist Zeit ein entscheidender Faktor beim Training moderner High Performance Computing Anwendungen. Genau für diese Aufgabe hat IBM mit der Power-CPU mit NVLink eine Linux-Server-Reihe entwickelt, die einen entscheidend schnelleren Datenfluss ermöglicht als ihn x86-Systeme bieten, und das mit bis zu 80% mehr Leistung gegenüber x86-Systemen. Die von INS angebotenen IBMPower-Systeme sind bereits mit Ubuntu, Docker und den gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, Caffe, oder PyTorch vorinstalliert, so dass Sie direkt auf Betriebssystemebene beginnen können, anspruchsvolle AI-Modelle zu trainieren, Experimente durchzuführen oder neue Techniken zu erlernen.

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