Autor-Archiv für Knut Krummnacker

discover business 4.0: 7. DIGITAL FUTUREcongress am 14.02.2019 in der Messe Frankfurt

Januar 28, 2019 12:00 pm Veröffentlicht von Schreibe einen Kommentar

Die größte Kongressmesse zum Thema Digitalisierung in Hessen findet in Kooperation mit mittlerweile über 70 Kooperationspartnern unter dem Motto „discover business 4.0“ erstmals im Congress Center der Messestadt Frankfurt statt. Das Congress Center bietet auf den 5 Bühnen, die die Veranstaltung anbietet mindestens 160 Sitzplätze pro Bühne und verdreifacht damit... Artikel ansehen


Presseschau: „KI? Einfach mal ausprobieren“ (Service Today 05/2018)

Januar 14, 2019 12:00 pm Veröffentlicht von Schreibe einen Kommentar

In der aktuellen Service Today (Mitgliederzeitschrift des deutschen Kundendienstverbandes KVD) berichtet Michael Braun vom Medienhaus Waltrop über einen Vortrag, den Knut Krummnacker, Business Development Manager und Prokurist der INS Systems, auf dem 38. KVD Service Congress gehalten hat. Wir veröffentlichen diesen Artikel mit freundlicher Genehmigung des KVD. KI? Einfach mal... Artikel ansehen


Maximale Sicherheit für Kreditkartendaten: INS erlangt Zertifizierung nach PCI-DSS 3.2

Januar 29, 2018 12:00 pm Veröffentlicht von Schreibe einen Kommentar

Immer wieder kommt es zu spektakulären Meldungen, dass große Mengen vertraulicher Kreditkartendaten in die falschen Hände geraten sind. Auch der riskante Umgang mit den personenbezogenen Daten von Kreditkarteninhabern führt zu einem erhöhten Risiko für einen Datenmissbrauch. IT-Dienstleister, die die Karteninformationen Ihrer Kunden nicht professionell schützen, machen es Betrügern leicht, diese... Artikel ansehen


IBM Power8 Plattform für Cognitive Computing und Deep Learning

August 30, 2017 12:00 pm Veröffentlicht von Schreibe einen Kommentar

Kognitive Systeme werden als eine Technologie definiert, die durch die tiefgehende Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache Fragen beantwortet. Das System stellt Hypothesen auf und formuliert mögliche Antworten anhand der verfügbaren Hinweise. Es kann durch die Analyse grosser Datenmengen trainiert werden. Das System lernt zudem aus seinen Fehlern und Misserfolgen.... Artikel ansehen